BigOps

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运维价值与挑战

机器能做的,就不要让人去做,自动化一切。

  • 质量与效率

    提高业务可用性,优化用户体验,度量改进各种指标。运维效率能够看出运维平台化的能力,核心指标就是交付能力。

  • 成本

    在海量服务的情况下,带宽/服务器都是昂贵的资源,成本的控制考验了运维团队的技术能力和管理能力。

  • 安全

    安全是产品的生命基线,需要从系统级、数据级别、应用级别等各个维度去对待。对于数据的安全保护,是中重中之重。

  • 可视化

    将数据通过图形的方式直观展现出来,可视化是一种高效、一致性、透明化、面向用户的服务。

  • 自动化

    将日常运维中大量的重复性工作,由手工执行转为自动化操作,从而减少乃至消除运维中的延迟,实现“零延时”的运维。

  • 智能化

    结合业务场景,用算法对业务运营数据深入挖掘分析,协助业务部门优化服务效率,提升运维服务价值。

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